Lavora con noi
un emozionante viaggio con DdF ti aspetta...
Apprendistato
Ogni 15 di ogni mese avviamo un processo per selezionare gli apprendisti che:
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- passione per i domini Data Science e/o Business_cc781905-5cd3cde-119
- sa come gestire la pressione_cc781905-5cbbde-3194-bad53b8
- abbi la pazienza di un guru_cc781905-5cbbde-3136bad53b
- non mollare mai prima di aver risolto il problema e raggiunto l'obiettivo_cc781905-4bad-5cd-315-5cd-5cd-315
- avere fiducia in se stessi e senso di responsabilità per organizzare il proprio lavoro_cc781905-5bb3cfd-319
- piace essere connesso in tutto il mondo e lavorare nella diversitÃ
- hanno la curiosità di esplorare e ricercare ciò che non conosci
- aperto a diverse prospettive_cc781905-5cde-3193-bad5cf3b-8
- può esplorare concetti, dati, idee con pensiero critico ma non essere critico con gli altri
- interessarsi al caos dei dati, esplorare le possibilità e costruire narrativa_cc781905-5cd3cfde-319
- sa riconoscere il momento dell'ascolto, dell'apprendimento e anche della condivisione di idee _cc781905-94cde-31bad-94cde-31bad-94cde-316bad-94cde-31bd
- abbi il coraggio di sfidare te stesso e correre il rischio calcolato
- hanno il proprio percorso per continuare a sviluppare e apprendere velocemente
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Prerequisito:Abilità intermedia in inglese per leggere, scrivere, ascoltare e parlare.
for Data Science Engineer: conoscenza di base di Python e database
for Data Science Business Analyst: base dell'interpretazione dei dati
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Valore aggiunto:Se conosci un'altra lingua diversa dall'inglese.
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*Ogni lotto di apprendista inizierà con l'apprendimento strutturato.
DdF percorso per imparare:
- Tirocinio di 6 mesi
- 2 ore settimanali di istruzioni e 24 ore su 24, 7 giorni su 7 nel tuo processo
- dalla base all'avanzato
- molto attinente alle necessità pratiche
- concentrarsi sull'apprendimento approfondito
- modalità di risoluzione dei problemi
- imparerai a nuotare nell'acqua
Luogo di lavoro:Virtuale. (Se fisico, allora - Brasile, Bangladesh, Sri Lanka)
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Alla fine di6 mesiil più appassionato, veloce studente, giocatore di squadra sarà selezionato per lavorare con noi.