Estudios de caso
Nuestros clientes son diversos y globales, con ambiciones de cambiar el mundo. Les ayudamos a brillar.
Caso de estudio
Predicción y segmentación de préstamos dudosos
Commercial Credit and Finance PLC, una gran IFNB de Sri Lanka, necesitaba mejorar su análisis de riesgo crediticio para sus soluciones de crédito minorista y para PYME. Discovery AI Credit Intelligence predice con un 88 % de precisión el pronóstico de préstamos dudosos. Al utilizar los resultados de la predicción para reestructurar sus operaciones de cobranza de crédito, vieron una mejora del 70% en la eficiencia operativa en un corto perÃodo.
Caso de estudio
Consorcio Inteligencia
Un consorcio brasileño enfrentó un gran número de morosos en su problema de morosidad de larga cola. Discovery AI logró una precisión del 88,32 % en la predicción de préstamos dudosos después de 7 meses de preparación de datos y fase de modelado/entrenamiento de IA. Se están llevando a cabo capacitaciones de incorporación y centradas en CX.
Caso de estudio
Previsión de demanda
La cadena brasileña de supermercados Be Honest tiene más de 250 minimercados con capacidad de exhibición limitada y una gran cartera de casi 2.000 productos. Discovery AI recopiló datos de ventas e inventario durante 22 meses y desarrolló modelos de pronóstico para predecir la demanda de los 100 productos principales en cada minimercado. Los modelos lograron entre un 85 % y un 95 % de precisión en las pruebas retrospectivas, lo que ayudó a Be Honest a garantizar la disponibilidad de los productos deseados y mejorar las operaciones de stock. Se espera que las ventas a un minimercado determinado crezcan al menos un 30% año tras año.
Caso de estudio
Incrementar las ventas y recuperar clientes
Capapreta, una empresa cervecera brasileña, se enfrentaba a una disminución de sus ingresos y de sus clientes después de que la pandemia de COVID-19 azotara el paÃs. Para aumentar las ventas y recuperar clientes, Discovery AI aplicó técnicas de elaboración de perfiles, segmentación y recomendación de clientes tanto en el segmento B2C como en el B2B. Al analizar los datos de los clientes, identificaron los segmentos de clientes más rentables y desarrollaron estrategias de marketing especÃficas para llegar a ellos. Capapreta experimentó mejoras significativas en sus campañas de marketing dirigidas, lo que resultó en un aumento esperado en los ingresos y la participación del cliente.
Caso de estudio
Reviviendo a la gente de la uva
Grape People, un comercio electrónico de vinos en lÃnea en el Reino Unido, enfrentó desafÃos en la adquisición y retención después de su lanzamiento en mayo de 2021. DdF realizó un diagnóstico utilizando los datos disponibles y recomendó soluciones, incluida la identificación del perfil de cliente ideal (ICP), la optimización de la orientación continua en marketing digital y implementar sistemas de recomendación.